AI Chat bringt einen dialogfähigen Assistenten in NetLock RMM — für schnelle Nachschlagevorgänge, das Erklären von Logs und das Formulieren von Texten, ohne die Tools zu verlassen, in denen du ohnehin arbeitest.
Demo testenAI Chat ist eine vollwertige Dialogfläche, keine einmalige Prompt-Box.
Antworten streamen Stück für Stück herein, als Markdown gerendert, mit Tipp-Indikator und Stopp-Steuerung.
Vergangene Konversationen sind nach Aktualität gruppiert, mit Suche, Umbenennen und Löschen.
Aus einer Aktion „Analyze with AI“ gestartet, öffnet der Chat bereits mit dem Kontext des relevanten Datensatzes.
Allzweck-Frage-und-Antwort — erkläre eine Log-Zeile, formuliere eine Nachricht oder durchdenke einen Ansatz.
Hänge textbasierte Dateien an, damit der Assistent sowohl deine Frage als auch den Inhalt sieht, auf den sie sich bezieht.
Hänge Textdateien über mehr als vierzig unterstützte Endungen an — Logs, Konfigurationen, Skripte und mehr.
Bis zu zehn Dateien pro Nachricht, jede bis zu 10 MB groß.
Dateiinhalte werden neben deinem Prompt eingebunden, sodass Antworten über die tatsächlichen Daten schlussfolgern können.
Der AI Assistant öffnet sich in jedem Tool, sieht nur die Daten dieses Tools und beantwortet eine gezielte Frage mit einem strukturierten Ergebnis. Hier angewendet auf eine Sitzung im Windows Event Log Viewer — 100 Einträge analysiert, Ursache in Sekunden identifiziert.
Windows-Event-Log-Analyse auf einem entfernten Endpunkt
Die KI sieht nur das aktive Tool — in diesem Fall den Event Log Viewer eines bestimmten Endpunkts (WINSRV2025). Keine anderen Daten werden geteilt.
Tabellen, zentrale Erkenntnisse, Ursachen-Hinweise — formatiertes Markdown mit Event-IDs und Bedeutung, keine Textwüste.
Stelle Folgefragen in derselben Konversation — jede Antwort bleibt im Kontext des aktiven Tools.
Derselbe Assistent sitzt neben dem Scripts-Editor. Er kennt das geöffnete Skript bereits, schlägt auf Anfrage eine bessere Version vor und fügt sie mit einem einzigen Klick ein.
Ein PowerShell-Skript im Scripts-Editor verbessern
Das Panel öffnet sich neben dem Editor mit dem aktuellen Skript als Kontext — Name, Plattform, Shell und Code (OS Information · Windows/PowerShell).
Frage „Can you improve the script?“ und es liefert eine modernisierte Version — Get-CimInstance statt des veralteten Get-WmiObject, Fehlerbehandlung und eine klare Liste der Änderungen.
„Apply Code“ fügt das überarbeitete Skript direkt in den Editor ein — kein Copy-and-paste, bereit zum Speichern und Ausführen.
Öffne den Sensors-Editor, beschreibe, worauf du achten willst, und der Assistent wählt den richtigen Sensortyp, trägt die Event-ID ein und konfiguriert das gesamte Formular.
Einen Sensor für fehlgeschlagene Logins im Sensors-Editor erstellen
Bitte um einen Sensor zur Erkennung fehlgeschlagener Windows-Logins, und er wählt einen Windows-Security-Eventlog-Sensor auf Event ID 4625 — das Standard-Event für fehlgeschlagene Anmeldungen — mit sinnvollem Prüfintervall und Schweregrad.
Neben der Konfiguration liefert er eine Tabelle mit Kerndetails und Hinweise — warum Event ID 4625, die Richtlinie „Audit Logon Events“, von der es abhängt, und wie man Alarme mit einem expected_result-Regex eingrenzt.
„Apply Config“ trägt Name, Plattform, Schweregrad, Zeitplan, Kategorie und die Eventlog-Regel in einem Schritt ein — prüfen und speichern, kein manuelles Feld-für-Feld-Einrichten.
Innerhalb eines Tickets bereinigt der Assistent deine Antwort, bevor sie rausgeht — und beantwortet auf Wunsch Fragen zum ganzen Ticket.
AI Improve und Ticket-Zusammenfassungen im Ticket-System
Schreibe eine grobe Antwort — „Plz senD Me PICTURES of your tASK Manager…“ — drücke „AI Improve“, und es liefert eine klare, professionelle Formulierung, bereit zum Senden.
„Summarize Ticket“ verdichtet die gesamte Konversation zu einer kurzen Übersicht mit Status, Priorität, Bearbeiter und Kontakt — ideal, wenn man ein Ticket kalt übernimmt.
Stelle eine Frage in normaler Sprache — „What is this ticket about?“ — und erhalte eine Antwort, die in den eigenen Notizen und Antworten dieses Tickets verankert ist.
KI ist opt-in, konfigurierbar und vollständig unter Administrator-Kontrolle.
Der KI-Anbieter, der API-Key und das Modell werden unter Einstellungen → AI/LLM konfiguriert. AI Chat bleibt aus, bis ein Administrator es aktiviert.
Ein systemweiter KI-Schalter plus eine AI-Chat-Berechtigung pro Benutzer entscheiden genau, wer den Assistenten öffnen kann.
Geben Sie jedem Mitarbeiter einen privaten KI-Assistenten, den er direkt über das NetLock RMM Tray-Icon öffnet. Souverän, vollständig von Ihnen kontrolliert und Ende-zu-Ende-verschlüsselt – keine Schatten-IT, keine externen Chatbots.
Konversationen werden auf dem Gerät mit dem eigenen Passwort des Nutzers verschlüsselt, bevor sie das Gerät verlassen. Der NetLock RMM Server speichert ausschließlich Chiffrat, das er nicht lesen kann, und Administratoren sehen keine einzige Nachricht. Vergisst ein Nutzer sein Passwort, ist der Verlauf unwiederbringlich verloren – genau so ist es gewollt.
Nutzer öffnen den KI-Chat über das Tray-Icon – keine separate App, kein Browser-Tab, kein zusätzliches Portal. Er ist einfach da, wenn man ihn braucht.
Anfragen laufen über den von Ihnen konfigurierten KI-Anbieter oder managed NetLock AI. Legen Sie monatliche Token-Limits pro Nutzer und ein Gesamtlimit pro Mandant fest – keine bösen Überraschungen.
Neue Konten bleiben inaktiv, bis Sie sie freigeben – oder Sie aktivieren die automatische Freigabe pro Mandant. Erzwingen Sie Passwortregeln und das Akzeptieren Ihrer Datenschutz- und Nutzungsbedingungen.
Live-Verbrauch in Prozent mit automatischem monatlichem Reset, Statistiken pro Nutzer und pro Mandant sowie Nutzungs-Reset per Klick – alles in der Web Console.
Mitarbeiter registrieren sich einmalig mit E-Mail (oder einem freien Benutzernamen) und Passwort. Freigabe, Limits und Zugriff verwalten Sie zentral.
Jede Beschriftung, jeder Button und jede Meldung im Tray-Chat ist per Policy konfigurierbar – passend zu Ihrer Marke, Tonalität und Sprache.
Konfiguriere deinen eigenen Anbieter und schalte AI Chat für die Operatoren frei, die es brauchen.
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